Unidad 1: Introducción a los modelos de lenguaje

1. Fundamentos
2. ¿Qué son los modelos de lenguaje?
3. ¿Cómo funcionan los modelos de lenguaje?
4. ¿Por qué son importantes los modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial?
5. Tipos de modelos de lenguaje
6. Desafíos y problemas comunes en modelos de lenguaje
7. Conclusiones y próximos pasos
8. Resumen

Unidad 2: Prompts: las instrucciones para los modelos de lenguaje

1. Fundamentos: cómo funcionan las IAs
2. Registro en chatbots
3. Ingeniería de prompts
4. Estructura de prompts
5. Ajustes de chatbots
6. Limitaciones
7. Resumen

Unidad 3: Modelos de lenguaje aplicados en Excel

1. Fundamentos
2. Planteamiento de los casos prácticos
3. Instrucciones personalizadas
4. Prompts bien definidos
5. Caso práctico con texto
6. Casos prácticos con números y fechas
7. Casos prácticos con anidamiento
8. Casos prácticos especializados
9. Resumen

Unidad 4: Modelos de lenguaje aplicados en Word

1. Fundamentos
2. Opciones de pegado
3. Generación, edición y revisión de contenido
4. Traducción
5. Resúmenes y extractos
6. Otras aplicaciones
7. Resumen

Unidad 5: Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint

1. Fundamentos
2. Demostración práctica
3. Generar contenidos
4. Estructura en esquema
5. Profesionalizar la presentación
6. Generación de imágenes
7. Resumen

Unidad 6: Modelos de lenguaje aplicados en Outlook

1. Fundamentos
2. Caso práctico: seguimiento
3. Caso práctico: reunión
4. Otros ejemplos
5. Extensiones
6. Resumen

Unidad 7: Desafíos éticos y legales

1. Fundamentos
2. Ética en la inteligencia artificial
3. Aspectos legales y regulatorios
4. Sesgo y discriminación en modelos de lenguaje
5. Privacidad y seguridad de datos
6. Transparencia y explicabilidad
7. Casos de estudio y ejemplos prácticos
8. Conclusiones y reflexiones finales
9. Resumen